출처 : https://youtu.be/vz3D36VXefI?si=XXzbv-u1iYNN94VI&t=2459
1. Posterior 업데이트
새로운 데이터 $D$가 관측될 때마다, 베이즈 정리를 이용하여 함수 $f$에 대한 posterior $P(f|D)$를 업데이트한다.
여기서 $f$는 최적화하고자 하는 objective function이다.
2. Acquisition Function 최적화
업데이트 된 posterior에 기반하여, acquisition function을 최적화하여 다음 샘플링 지점 $x_{n+1}$을 선택한다.
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